精密机械加工的数据采集，由于零件加工行业的差异性一直是一个挑战，而事实上在最近几年，在智能高精度零件定制的项目中这一问题也比较突出，造成了很大的障碍。这也是为什么智能化成为精密机械加工热点的原因。
因为智能化的精密机械加工解决了以下几个问题：共享零件加工数据模型使得数据对象变得简单，可以较为便利的方式对高精度零件定制进行采集；智能零件加工使得跨平台的系统之间可以进行数据基于标准与规范进行交互；精密机械加工行业信息模型的集成更为垂直方向提供了数据便利。
智能零件加工，从精益到智能运营的几个层级，数据采集、信息处理、全局利用直到最终的自主学习能力。智能零件加工建立在对单个控制任务的调节，即使多变量系统通常也是在一台机器、一个子系统（如下料、开模过程）中，而精密机械加工的全局优化要在更高维度，而这个时候，计算能力、模型能力已经超出了目前的机理模型。
因此，智能化零件加工是必须建立在精益运营、自动化、信息化之上的全局的优化问题，通过更为全局的零配件加工定制服务中心，对市场端的需求拉动、工艺设计与辅助制造、供应链（除了传统意义的供应链还包括智能电网、物流）、零件加工环节、售后服务整个的协同，就形成了整体的基于设备状态、生产订单、能源消耗、财务成本等共同构成的“寻优”，并给予精密机械加工“决策支持”。